Masterclass: Data-Science - Data-Analytics - Starter/Intermediate

Nächster Termin:03.03.2025

Abschluss:Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Zeitmodell:Vollzeit, Teilzeit

Dauer:3 Wochen in Vollzeit6 Wochen in Teilzeit

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Kursflyer

Kursinformationen

Zusammenfassung

Die Masterclass bereitet Einsteiger auf eine Karriere als Data-Analyst vor. Sie lernen den Umgang mit Analysewerkzeugen wie Excel, R, Python und AWS-Datenbanken und erhalten Vorbereitungen für jobspezifische Vorstellungsgespräche sowie einen Karriereleitfaden. Ziel ist es, Ihnen die Fähigkeiten zu vermitteln, Daten effektiv zu analysieren und in der Datenanalysebranche erfolgreich zu sein.

Diesen Kurs bieten wir in Kooperation mit Coursera an: Coursera ist eine der führenden Online-Lernplattformen und bietet Millionen von Lernenden weltweit Zugang zu erstklassigen Bildungsinhalten. Das breite Spektrum an Kursen, entwickelt von angesehenen Universitäten und Unternehmen, ermöglicht den Erwerb von internationalen Zertifikaten.

Kursinhalt

Datenökosystem: Data Warehouses, Data Marts, Data Lakes etc.
Datenanalyseprozess und Datenanalyse-Techniken
Vorhersagemodelle
Mathematik der Datenanalyse wie lineare Regression
Datenanalyse in Excel
Datenanalyse auf AWS: Amazon API Gateway, AWS Lambda
Datenanalyse auf AWS: Amazon RDS, Amazon QuickSight
R-Programmierung und Datenanalyse mit R
Datenanalyse mit Python
Berufsbild Data Analyst
Insidertipps & Tricks für Job-Suche als Data-Analyst

Anforderungen

Vorausgesetzt werden gute Deutschkenntnisse auf dem Niveau B2. Empfehlenswert sind mindestens grundlegende Englischkenntnisse.
Eine Affinität zu Mathematik und Programmierung sowie mindestens grundlegende Kenntnisse von Excel sind ratsam.

Förderungen

Bildungsgutschein

Qualifizierungschancengesetz

Berufliche Rehabilitation

Häufig gestellte Fragen

Für wen ist die Weiterbildung interessant?

Die Weiterbildung richtet sich an Personen, die sich auf eine Karriere als Data-Analyst vorbereiten möchten und grundlegende sowie fortgeschrittene Fähigkeiten in der Datenanalyse entwickeln wollen.
Ebenso angesprochen sind Absolventen mit einem Bachelor-Abschluss in Fachbereichen wie Informatik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften, die ihre Datenanalyse-Kenntnisse in Tools wie Excel, R, Python und AWS vertiefen möchten.
Die Weiterbildung ist ideal für diejenigen, die ihre beruflichen Chancen in der wachsenden Branche der Data-Analytics verbessern und sich gezielt auf branchenspezifische Vorstellungsgespräche vorbereiten möchten.

Wie ist meine berufliche Perspektive nach der Weiterbildung?

Steigen Sie ein in die Welt der Daten und nutzen Sie Ihre Chance, eine gefragte Fachkraft im Bereich Datenanalyse zu werden.
Mit Fähigkeiten in Datenanalyse in Excel, R und mithilfe von Python sowie der Nutzung moderner Datenbanktechnologien auf Plattformen wie AWS empfehlen Sie sich für eine Vielzahl von Positionen in verschiedenen Branchen. Fachkräfte mit diesen Kenntnissen sind stark nachgefragt und tragen wesentlich zur Optimierung von Geschäftsprozessen und Entscheidungsfindungen bei.
Nutzen Sie die Gelegenheit, sich als Expert:in in einem dynamischen und zukunftsorientierten Feld zu etablieren.

Wo findet die Weiterbildung statt?

Die Teilnahme ist an einem unserer Partnerstandorte oder - bei Zustimmung des Kostenträgers - auch von zu Hause aus möglich.

4 Gründe für eine Weiterbildung

Mehr Jobchancen: Durch Zusatzqualifikationen steigern Sie Ihr Potenzial im aktuellen Beruf oder in Hinblick auf eine berufliche Neuorientierung.
Bessere Aufstiegsmöglichkeiten: Neue berufspraktische und fachliche Kompetenzen bieten mehr Aufstiegs- und Führungschancen.
Besseres Gehalt: Weiterbildungen nach Ausbildung oder Studium zahlen sich oft durch ein deutlich höheres Einkommen aus.
Motivation der Mitarbeiter: Arbeitgeber, die Mitarbeiter durch Weiterbildungen unterstützen, steigern die Motivation und Produktivität des eigenen Personals.